Kode Bahasa Kuno Usia 100 Tahun, Bisakah Dipecahkan Kecerdasan Buatan?

Jiaming Luo dibesarkan di daratan Cina mulai memikirkan bahasa yang diabaikan. Ketika masih muda, dia bertanya-tanya mengapa bahasa yang berbeda di mana digunakan ibu dan ayahnya sering disatukan sebagai “dialek” Cina.

Setelah menjadi mahasiswa doktoral ilmu komputer di MIT pada tahun 2015, minatnya bertabrakan dengan ketertarikan penasihatnya yang sudah lama dengan skrip kuno.

Lagi pula, apa yang bisa lebih diabaikan — atau, menggunakan istilah Luo dengan basis akademis, “bersumber daya lebih rendah” — daripada bahasa yang sudah lama hilang, dan diserahkan kepada kita sebagai simbol teka-teki pada fragmen yang tersebar?

Luo menganggap bahasa-bahasa ini sebagai misteri, atas dasar itulah dia tertarik menguaknya lebih dalam.

 

Upaya Jiaming Luo Bersama Tim Peneliti di MIT.

news.mit.edu

Pada tahun 2019, Luo menjadi berita utama ketika bekerja dengan tim sesama peneliti MIT, dia membawa keahlian pembelajaran mesinnya ke penguraian skrip kuno.

Dia dan rekan-rekannya mengembangkan algoritma yang diinformasikan oleh suatu pola, itu tentang bagaimana bahasa berubah dari waktu ke waktu.

Mereka memasukkan kata-kata berbasis algoritma dalam bahasa yang hilang dan dalam bahasa terkait yang umum dikenal. Tugas alat itu adalah menyelaraskan kata-kata dari bahasa yang hilang dengan bahasa yang dikenal.

Bagian terpenting, algoritma yang sama dapat diterapkan pada pasangan bahasa bervariasi. Luo dan rekan-rekannya menguji model mereka pada dua skrip kuno yang telah diuraikan: Ugaritic.

Di mana terkait dengan bahasa Ibrani, dan Linear B, yang pertama kali ditemukan di antara reruntuhan era Zaman Perunggu di pulau Kreta Yunani.

Butuh ahli epigrafi profesional dan amatir — orang yang mempelajari materi tertulis kuno — hampir enam dekade perdebatan mental demi memecahkan kode Linear B.

 

Michael Ventris dan Alice Kober

crewsproject

Secara resmi, arsitek Inggris berusia 30 tahun Michael Ventris terutama dikreditkan dengan penguraiannya, meskipun upaya pribadi klasikis Alice Kober meletakkan dasar bagi terobosannya.

Duduk malam demi malam di meja makannya di Brooklyn, New York, Kober menyusun database darurat simbol Linear B.

Itu terdiri dari 180.000 lembar kertas yang dimasukkan ke dalam kotak rokok, dan menggunakannya untuk menarik kesimpulan penting tentang sifat skrip.

Dia lalu meninggal pada tahun 1950, dua tahun sebelum Ventris memecahkan kodenya. Linear B sekarang diakui sebagai bentuk paling awal dari bahasa Yunani.

Luo dan timnya ingin melihat apakah model pembelajaran mesin mereka dapat mencapai jawaban serupa, tetapi dengan durasi lebih cepat.

Algoritma menghasilkan apa yang disebut “akurasi luar biasa”, ini mampu menerjemahkan 67,3% kata-kata Linear B dengan benar ke dalam padanan bahasa Yunani modern.

 

Kecerdasan Buatan Bisa Membaca Kode Bahasa Kuno Dalam Hitungan Jam

Menurut Luo, butuh antara dua dan tiga jam untuk menjalankan algoritma setelah dibuat, memangkas hari atau minggu — bulan bahkan tahun — yang mungkin diperlukan untuk menguji teori secara manual dengan menerjemahkan simbol satu per satu.

Hasil untuk Ugaritic menunjukkan peningkatan pada upaya sebelumnya dalam penguraian otomatis. Pekerjaan itu mengangkat proposisi yang menarik.

 

baca juga:

Susah Didapat! 8 Makanan Tradisional Nusantara yang Hampir Punah

 

Peran AI dalam Memproyeksikan Bahasa Kuno

express

Bisakah pembelajaran mesin membantu peneliti dalam pencarian mereka untuk memecahkan skrip lain yang belum diuraikan? Skrip yang sejauh ini masih menolak semua upaya penerjemahan? Rahasia sejarah apa yang mungkin terbuka sebagai hasilnya?

Kenyataannya, sejauh ini, meski belum sempurna, AI memang mampu membantu para peneliti memproyeksikan bahasa kuno di berbagai peradaban di dunia.
Hadirnya A pembelajaran mesin menjadikan mekanisme translasi jadi jauh lebih cepat bila dibandingkan dengan pekerja manual. Ini suatu kabar gembira, di mana manusia bisa mencari tahu lebih banyak lagi misteri peradaban di muka bumi!
Ke depannya kemampuan tersebut pastinya akan terus mengalami perkembangan, sehingga budaya-budaya yang terpendam bisa dikuak sejelas mungkin.

***

Pada akhirnya, kemajuan teknologi, bukan hanya memberikan kesempatan besar bagi kemudahan hidup manusia sekarang dan di masa yang akan datang, melainkan pula mencakup masa lalu.

Berkatnya, masyarakat bisa lebih peka terhadap situasi di masa silam, untuk kemudian mengambil sedikit banyak pelajaran bermakna di baliknya.

Sekarang, bagaimana dengan Anda? Apakah ikut tertarik untuk menjadi bagian dari orang-orang yang turut meneliti rahasia bahasa kuno menggunakan AI? Atau barangkali, sekadar mengikuti kemajuan mutakhir tentang topik-topik terkait?

Jari Adventure

Informasi tour, travel, dan transportation.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.